Solutions basées sur l'IA pour améliorer l'environnement local

La pression sur le sol de la Terre est immense : il s'épuise et se pollue de la croissance démographique à l'agriculture intensive. Le monde souffre d'empoisonnement aux pesticides, qui provoque environ 3 millions d'hospitalisations et 250 000 décès par an. La science du climat et la reprise après une catastrophe naturelle devenant de plus en plus critiques, nous devons trouver des moyens de résoudre ces problèmes.

Créer une solution basée sur l'IA

Le monde est confronté à de graves problèmes environnementaux et l'intelligence artificielle a le potentiel de jouer un rôle crucial. Bien que nous ayons besoin de nouvelles technologies pour réduire les émissions de carbone, nous ne pouvons pas nous permettre d'ignorer notre impact. Les émissions de CO2 augmentent à un rythme alarmant et le niveau moyen de la mer augmente d'un pouce chaque année. En utilisant l'apprentissage automatique pour réduire la quantité de carbone libérée dans l'atmosphère, l'IA est sur le point de jouer un rôle important pour nous aider à rendre notre planète plus verte.

À l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, l'IA peut également détecter et évaluer l'étendue des déchets et autres polluants dans une zone. IBM, par exemple, a récemment développé un système d'IA pour prédire la pollution de l'air et identifier ses sources. Le système d'IA peut également simuler les conditions climatiques urbaines et tester des stratégies pour réduire les vagues de chaleur. En analysant des ensembles de données, les machines alimentées par l'IA peuvent détecter les déchets, améliorer le recyclage et trier les déchets. Il peut même prédire la configuration du vent jusqu'à 36 heures.

Construire une solution basée sur l'IA pour améliorer votre environnement local est essentiel pour votre entreprise et l'environnement. Cela créera des emplois pour de nombreuses personnes sans emploi. Cela ne se fera pas du jour au lendemain, mais l'impact global sera probablement substantiel. Après tout, la Grande Dépression a été causée par la transition d'une économie agricole à une économie industrielle. L'économie s'est redressée, mais l'impact à court terme a été stupéfiant.

En intégrant les données de l'Internet des objets (IoT) et des compteurs intelligents, l'IA peut être utilisée pour aider à rendre les villes plus économes en énergie. L'IA peut simuler des lois de zonage potentielles et des ordonnances de construction avec les données collectées à partir de ces appareils. Cela peut également aider une ville à planifier sa préparation aux catastrophes. Le système peut également modéliser les données de trafic et météorologiques en temps réel. La technologie de l'IA est déjà utilisée pour lutter contre le changement climatique.

Investir dans l'éducation

Les catastrophes naturelles comptent parmi les défis les plus importants auxquels l'humanité est confrontée. Le sol de la Terre est compromis en raison de la surpopulation et de l'agriculture intensive et est fortement pollué. Chaque année, environ 3 millions de personnes dans le monde sont hospitalisées ou meurent des suites d'un empoisonnement aux pesticides. De plus, l'importance de la climatologie et de la reprise après sinistre n'a jamais été aussi grande. Nous pouvons désormais utiliser cette technologie pour améliorer notre environnement local avec l'utilisation croissante de l'IA.

De nombreux défis sont associés au changement climatique, et l'IA peut être un catalyseur ou un obstacle. Certains experts s'inquiètent des problèmes de confidentialité et de la possibilité d'enregistrer la consommation d'énergie, et une autre préoccupation est le potentiel de prédictions biaisées en fonction des entrées de données. Et enfin, il y a de nombreuses questions éthiques à prendre en compte lors de la création de solutions basées sur l'IA. Cependant, les avantages potentiels sont vastes.

Malgré les inquiétudes des critiques, l'IA peut jouer un rôle important dans le nettoyage de notre environnement. L'IA peut surveiller la déforestation en Amazonie et envoyer des alertes de catastrophe naturelle au Japon. Cela peut également nous aider à concevoir des villes plus intelligentes en Chine. En utilisant ces algorithmes, nous pouvons développer des bâtiments plus intelligents, augmenter le stockage d'énergie et optimiser l'utilisation des sources d'énergie renouvelables. Ce ne sont là que quelques-unes des applications potentielles de l'IA.

Par exemple, le projet GameChanger utilise des images de médias sociaux pour aider les scientifiques à améliorer l'interprétation des données des satellites et des capteurs au sol. Cette technologie peut être utilisée pour évaluer les écosystèmes en tant que puits de carbone et pour prévoir les changements dans leur fonction. En plus d'améliorer notre environnement local, la technologie de l'IA peut également aider à décarboner la société. Par exemple, une start-up basée au Royaume-Uni utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour déterminer le rôle des écosystèmes en tant que puits de carbone. En utilisant des images de médias sociaux, la start-up a démontré avec succès son utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle.

Collecter des données

À bien des égards, l'IA promet d'apporter des solutions à nos problèmes environnementaux. Il peut être utilisé à diverses fins, mais les outils ne sont aussi précieux que les données avec lesquelles ils sont alimentés. À l'approche de la quatrième révolution industrielle, l'Afrique accuse un retard dans l'accès à l'information. Cependant, l'IA ne sera utile que si les données disponibles sont de haute qualité.

Bien que nous soyons familiers avec l'utilisation des outils d'IA pour l'adaptation et la prévision du changement climatique, les applications de l'IA dans ces domaines sont vastes et variées. L'IA peut être appliquée à tous les secteurs, de l'agriculture au changement climatique en passant par la migration humaine. Son utilisation en Afrique est encourageante car elle peut être adaptée aux conditions spécifiques du continent. Cet article suppose une définition large de l'IA, qui englobe les systèmes matériels et logiciels conçus par des humains.

Bien que l'IA soit bénéfique à de nombreuses fins, il est essentiel de s'assurer qu'elle est adaptée à votre contexte local. Un exemple est l'exploitation des données recueillies par les scientifiques citoyens pour améliorer la santé publique, ce qui peut aider à identifier et à combattre les épidémies dans les zones les plus nécessaires. Par exemple, une solution basée sur l'IA peut déterminer quand les sécheresses se produisent, ce qui peut améliorer la santé publique et aider les communautés à prendre les meilleures décisions possibles.

L'application de l'IA en Afrique a plusieurs applications, et elle a déjà gagné du terrain. Une société sud-africaine, Aerobotics, a développé une plateforme d'IA pour détecter les maladies et les ravageurs des plantes en Afrique. Un autre exemple est le développement d'une application mobile appelée PlantVillage. Cette application mobile utilise l'intelligence artificielle pour prédire les maladies des cultures et améliorer les rendements des cultures. De nombreuses autres applications d'IA pour l'agriculture africaine ne sont pas encore disponibles.

Créer un modèle

La science du climat et la reprise après une catastrophe naturelle deviennent des problèmes de plus en plus urgents, car le sol de la Terre est compromis par l'agriculture intensive et la croissance démographique. Par conséquent, la pollution de l'air et la dégradation des sols deviennent de plus en plus graves et coûteuses. À l'échelle mondiale, plus de quatre-vingt-dix pour cent de la population mondiale vit dans des zones qui ne respectent pas les directives de l'OMS sur la qualité de l'air. Plus de sept millions de personnes meurent chaque année à cause de la pollution de l'air.

Alors que les entreprises continuent de se démener pour réduire leur empreinte carbone, l'IA peut les aider. L'IA peut aider les entreprises à comprendre leur empreinte carbone et à réduire rapidement leurs coûts à mesure que les prix du carbone augmentent. L'utilisation de l'IA pour surveiller et réduire les émissions de gaz à effet de serre sera un outil crucial pour lutter contre le réchauffement climatique.

L'IA prédictive permet aux entreprises de suivre les émissions et de réduire leur empreinte carbone. En organisant les données des opérations, des équipements informatiques et d'autres parties de la chaîne de valeur, les entreprises peuvent créer un modèle précis et efficace pour suivre leurs émissions et leur impact. En outre, l'IA peut également être utilisée pour exploiter de nouvelles sources de données, telles que les satellites, afin d'optimiser le déploiement des énergies renouvelables. L'intelligence artificielle est capable de faire bien plus que cela.

Alors que l'IA attire de plus en plus l'attention et les investissements, il est crucial de reconnaître ses nombreux risques. Développer des solutions d'IA qui ne tiennent pas compte de la complexité et des services des écosystèmes peut mettre en danger les groupes sociaux qui dépendent de ces ressources. Pour cette raison, les futures discussions sur la gouvernance de l'IA devraient tenir compte de la complexité des écosystèmes. Ils sont d'une importance fondamentale pour le développement humain, mais ils sont aussi de plus en plus menacés par le changement climatique et d'autres pressions humaines.

Mettre en place une solution

Les niveaux croissants de pollution de l'air menacent notre planète et la santé humaine. À l'échelle mondiale, 91% de personnes ne respectent pas les directives de l'OMS sur la qualité de l'air. La pollution de l'air tue environ sept millions de personnes chaque année. Bien que nous n'ayons pas besoin d'intelligence artificielle pour sauver notre planète, nous devons trouver des moyens de la protéger. En tirant parti de la puissance de l'IA, nous pouvons créer des solutions à ces problèmes.

La création d'un centre de données innovant peut réduire l'empreinte carbone d'une entreprise tout en augmentant son efficacité. L'IA peut aider les agriculteurs à élever leurs cultures plus efficacement et à identifier les goulots d'étranglement dans les chaînes d'approvisionnement. Les entreprises peuvent également bénéficier de l'intelligence artificielle en augmentant leur productivité, en réduisant les déchets et en réduisant les émissions de carbone. À mesure que les prix du carbone augmentent, l'IA deviendra plus essentielle dans la lutte contre le réchauffement climatique. En utilisant l'IA prédictive pour améliorer l'efficacité, les entreprises peuvent réduire leur empreinte carbone tout en améliorant leur résultat net.

Construire des systèmes intelligents pour les environnements locaux peut être un excellent moyen de lutter contre le changement climatique. Les méthodes actuelles pour résoudre ce problème reposent sur des modèles à l'échelle mondiale, qui sont ensuite réduits à l'échelle régionale. Ce processus est compliqué et les facteurs locaux font souvent la différence. En utilisant l'IA, nous pouvons relier ce processus de réduction d'échelle imparfait à des informations précises - des réclamations d'assurance aux épidémies observées.